SPMで位置合わせする方法は2つあります。
- Realign: これは同じモダリティで位置合わせする場合に選びます。主に fMRIやPETの位置合わせに用いられます。
- Coregister: これは別のモダリティで位置合わせする場合に選びます。
ここでは、Coregister について述べます。
SPMで位置合わせする方法は2つあります。
ここでは、Coregister について述べます。
Pythonを勉強していると、「この型のメソッドは何だろう?」と思う時があります。
この時、オブジェクトを obj とすると
dir(obj)
とすることで、一覧を得ることができます。
たとえば、リスト型のメソッドを知りたいとします。dir() を使うと以下のようになります。
x = [1, 2] dir(x) [code lang=text] ['__add__', '__class__', '__class_getitem__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'clear', 'copy', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort'] [/code]
ここで、”–” からはじまるメソッドは特殊メソッドと言われ、その型の振る舞いを細かく調整するものとのことです。今回はここには踏み込みません。
今、私は、「通常メソッドだけリストアップしたい」と思いました。どうしたらできるでしょうか?
UNIX系OSで、 df
というコマンドがあります。ファイルシステムのディスク使用量を知るためのコマンドです。
df -h
はファイルサイズをわかりやすく示してくれます。
それぞれの違いを見てみます。
seq -w
は、連続する数字のゼロ埋めをする時に便利です。
たとえば
seq -w 10 とすると
$ seq -w 10 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10
となります。ひと桁の数字も最初に0をつけて2桁になるようにしてくれます。
Ubuntu 22.04 から、ターミナルでの変数を使ったディレクトリ移動が厄介になりました。
例を挙げます。
FSLのインストールパス は変数 $FSLDIR に入っています。私はこれまでは、$FSLDIR/standard にアクセスしたい場合
cd $FSLDIR までタイプしたら、その後、タブキーをタイプすると、シェルが自動で cd /usr/local/fsl と変数を展開してくれて、その後のディレクトリをタイプしていました。
しかし、Ubuntu 22.04 から、同じことをすると
cd \$FSLDIR/
と変数がエスケープされてしまい展開されなくなってしまいました。
これは不便です。
調べたところ、shopt というコマンドがあることを知りました。
過去に、Anacondaに頼らない、pipとvenvを用いたPython環境の構築 という記事を書きました。今回、改めて、Pythonの仮想環境について理解が深まったので書きたいと思います。
また、LinuxやmacOSにおいて、Pythonは、システムの重要なところを担っていたりします。Ubuntuであれば、 dpkg -l | grep python3
とすると、どれだけ多くの Python3に関連したパッケージがシステムにインストールされているかを確認することができます。
このような状況において、システムのPythonに追加でパッケージを入れていって、もし不具合が起きた場合、システムそのものが不安定になる可能性があります。
Pythonの仮想環境を使うと、システムの中に、独立したPythonの環境を構築することができます。「独立している」というのは、システムに一切影響を与えないということを意味します。不要になったらばっさり削除しても一切問題ありません。
そこで、以下で、仮想環境の構築の仕方を解説します
macOSでPythonを使おうとする時、様々な選択肢があります。
まず、それぞれのインストール方法とそのPythonのパスを明確にします。バージョンは2024年1月現在のものになります。